long-1 님의 블로그

1. 예술과 알고리즘: 창작의 새로운 주체로 떠오른 AI오랫동안 예술은 인간의 고유 영역으로 여겨져 왔다. 감정, 영감, 시대적 메시지라는 비물질적 가치는 기계가 넘볼 수 없는 인간만의 영역이라 믿어졌다. 그러나 최근 인공지능의 비약적인 발전은 이 전통적인 통념을 흔들고 있다. AI는 딥러닝 알고리즘을 통해 수많은 예술작품의 스타일과 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 창작물을 스스로 만들어낸다. 미술에서는 DALL·E나 Midjourney, 음악에서는 Amper Music, 글쓰기에서는 ChatGPT 같은 생성형 AI들이 그 대표적인 예다. 이들 도구는 인간 예술가가 기존에 접근하지 못했던 방식으로 콘텐츠를 창조하며, 창작의 정의 자체를 다시 쓰고 있다. AI가 그리는 풍경화는 전통 화가의 붓질과는..

1. 데이터 중심 사회의 도래: 정보의 가치가 산업을 지배하다21세기는 데이터 중심 사회로의 전환기라고 해도 과언이 아닙니다. 과거 산업사회에서는 석유나 철광석처럼 물리적인 자원이 경제를 움직였다면, 오늘날에는 ‘데이터’가 새로운 자원으로 떠오르고 있습니다. 이는 단순한 기술 변화가 아닌, 사회와 산업 전반의 구조를 바꾸는 거대한 패러다임 전환입니다. 기업은 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고, 정부는 빅데이터를 활용해 정책을 수립하며, 개인은 데이터를 바탕으로 더 나은 소비 및 삶의 선택을 하게 됩니다. 이렇게 방대한 데이터가 생산되고 활용되기 위해서는 누군가 그 데이터를 수집하고, 정제하며, 분석할 수 있어야 합니다. 바로 그 역할을 맡는 사람들이 데이터 분석가이며, 이들이야말로 데이터 ..

1. 감정과 공감 능력: 기계가 흉내 내기 어려운 인간 고유의 역량AI가 아무리 진보하더라도 인간의 정서적 지능, 즉 감정과 공감 능력은 아직 기계가 완전히 대체할 수 없는 고유한 영역이다. 심리상담사, 사회복지사, 교사, 간호사와 같은 직업은 사람의 감정에 민감하게 반응하고, 상황에 따라 유연하게 대처하며, 인간적인 유대와 신뢰를 기반으로 이루어진다. 이러한 직업군은 단순히 정보 전달이나 반복적인 행위를 넘어서서 ‘사람 간의 관계’를 중심에 둔다. 실제로 심리치료 장면에서는 내담자의 눈빛, 말투, 분위기까지 종합적으로 파악해 적절한 피드백을 주는 능력이 요구되며, 이는 알고리즘이 아직 따라올 수 없는 인간만의 통합적 판단력이다. 고객을 상대하는 서비스 직종에서도 마찬가지다. 기계가 대체할 수 없는 ‘따..