long-1 님의 블로그

1. 자동화에 밀려나는 직업들: 반복 작업 중심의 일자리 감소AI 기술은 특히 반복적이고 규칙 기반의 직업을 빠르게 대체하고 있다. 예를 들어, 제조업의 조립 라인 근로자나 단순 회계 업무를 처리하는 경리직은 이미 자동화 시스템에 의해 대체되고 있으며, 이는 앞으로 더욱 가속화될 전망이다. 고객 응대 역할을 맡는 콜센터 상담원도 마찬가지다. 최근 AI 기반 챗봇은 단순 질의응답을 넘어 감정 분석과 자연어 처리까지 가능해져, 인간과의 구분이 어려울 정도로 정교해지고 있다. 이 외에도 텍스트 기반의 법률 검토 업무, 예를 들어 계약서 검토나 문서 요약 등의 작업도 이미 일부 로펌에서는 AI 도구를 활용해 처리하고 있다. 이러한 직무들의 공통점은 패턴 인식이 용이하고 예외 상황이 적다는 점이다. AI는 이러한..

1. AI 기반 스타트업의 부상: 창업 트렌드의 중심이 되다최근 몇 년간 AI 기술은 단순한 기술 혁신을 넘어, 창업의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. 예전에는 대규모 자본과 인프라가 필요한 산업이었다면, 오늘날 AI는 상대적으로 낮은 초기 비용으로도 높은 부가가치를 창출할 수 있어 스타트업 창업자들에게 매력적인 선택지로 떠오르고 있다. 특히 SaaS(서비스형 소프트웨어), 헬스케어, 교육, 금융, 물류 등 다양한 산업에 AI를 접목한 사례가 늘어나며, 창업 아이디어가 기술에 의해 확장되는 경향이 뚜렷해졌다.대표적인 예로는 OpenAI를 기반으로 한 스타트업 생태계를 들 수 있다. GPT 모델을 활용해 특정 산업에 맞는 생성형 AI 솔루션을 개발하는 기업들이 빠르게 시장에 안착하고 있으며, ChatGPT ..

1. 인공지능 자격증의 필요성: AI 실무 진입을 위한 발판AI 기술은 다양한 산업에 빠르게 확산되며, 기존 직무 구조와 채용 기준을 바꾸고 있다. 이에 따라 AI 관련 자격증은 단순히 지식의 증명 그 이상으로, AI 실무로 진입하기 위한 신뢰의 지표가 되고 있다. 특히 기술 비전공자나 경력 전환을 원하는 직장인들에게는 자격증이 입문 장벽을 낮추고, 실력을 객관적으로 어필할 수 있는 수단이 된다.자격증은 기업에서 필요로 하는 핵심 역량을 구조화해 전달하기 때문에, 학습 방향을 정립하는 데도 큰 도움이 된다. 예컨대 머신러닝, 딥러닝, 데이터 전처리, 알고리즘 이해 등은 자격증을 준비하면서 자연스럽게 익힐 수 있는 핵심 내용이다.또한 채용 시장에서도 자격증은 더 이상 ‘있으면 좋은 것’이 아니라 ‘없으면 ..