long-1 님의 블로그

1. 핵심 역량: AI 개발자가 갖춰야 할 기술 스택AI 개발자가 되기 위해 가장 먼저 갖춰야 할 것은 탄탄한 기술 스택이다. 인공지능은 복잡한 수학적 모델과 대규모 데이터를 기반으로 작동하기 때문에, 그 근간이 되는 기초 지식이 무엇보다 중요하다. 먼저 프로그래밍 언어로는 Python이 필수적이다. Python은 풍부한 라이브러리 생태계(TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등)를 기반으로 AI 개발에 가장 많이 사용된다. 또한, 선형대수, 미적분, 확률과 통계 같은 수학 지식은 기계학습 알고리즘의 원리를 이해하는 데 핵심적인 역할을 한다. 여기에 더해 데이터 처리 능력도 중요하다. Pandas, NumPy, SQL 등을 통해 대규모 데이터를 정제하고 분석할 수 있어야 모델 학습..

1. 예술과 알고리즘: 창작의 새로운 주체로 떠오른 AI오랫동안 예술은 인간의 고유 영역으로 여겨져 왔다. 감정, 영감, 시대적 메시지라는 비물질적 가치는 기계가 넘볼 수 없는 인간만의 영역이라 믿어졌다. 그러나 최근 인공지능의 비약적인 발전은 이 전통적인 통념을 흔들고 있다. AI는 딥러닝 알고리즘을 통해 수많은 예술작품의 스타일과 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 창작물을 스스로 만들어낸다. 미술에서는 DALL·E나 Midjourney, 음악에서는 Amper Music, 글쓰기에서는 ChatGPT 같은 생성형 AI들이 그 대표적인 예다. 이들 도구는 인간 예술가가 기존에 접근하지 못했던 방식으로 콘텐츠를 창조하며, 창작의 정의 자체를 다시 쓰고 있다. AI가 그리는 풍경화는 전통 화가의 붓질과는..

1. 데이터 중심 사회의 도래: 정보의 가치가 산업을 지배하다21세기는 데이터 중심 사회로의 전환기라고 해도 과언이 아닙니다. 과거 산업사회에서는 석유나 철광석처럼 물리적인 자원이 경제를 움직였다면, 오늘날에는 ‘데이터’가 새로운 자원으로 떠오르고 있습니다. 이는 단순한 기술 변화가 아닌, 사회와 산업 전반의 구조를 바꾸는 거대한 패러다임 전환입니다. 기업은 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고, 정부는 빅데이터를 활용해 정책을 수립하며, 개인은 데이터를 바탕으로 더 나은 소비 및 삶의 선택을 하게 됩니다. 이렇게 방대한 데이터가 생산되고 활용되기 위해서는 누군가 그 데이터를 수집하고, 정제하며, 분석할 수 있어야 합니다. 바로 그 역할을 맡는 사람들이 데이터 분석가이며, 이들이야말로 데이터 ..